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每個評價員的表現(xiàn)怎么樣，我們可以利用感官分析軟件去進行測試，測試圖中每個評價員對應的每個柱形發(fā)生了黑白深淺的變化，能反饋評估員對特定屬性的評估能力。Manhattan方法不僅可以評估評價小組整體的一致性，也可以快速篩選出評估異常的評價員。該方法能反映出評價小組整體在評價某個屬性時的表現(xiàn)是否一致。在Manhattan屬性圖中，縱軸表示評價小組對應的每個成分和他們相應的累積方差。橫軸代表小組中每一個參與測試的評價員。每個圖中黑顏色的圓柱形面積對應解釋方差為0%，而白色圓柱代表對應屬性的解釋方差為100%。在各個屬性下，對應的白色圓柱形較多，說明評估員在這個屬性表現(xiàn)較好，這個屬性可以很好的區(qū)分每個評價員的表現(xiàn)。測試圖中屬性對應的黑色圓柱形面積較多，一致性較差。為了更精準地看到每個評價員在具體各個屬性上的表現(xiàn)情況，繼續(xù)進行評估。從測試中可以得到每個黑色空心圓圈代表其他評價員的評價數(shù)據(jù)；紅心、綠心、藍心和黃心四個實心點代表該評價員的評價數(shù)據(jù)；

有顏色的實心點在虛線上說明評價員對該屬性的把控比較準確，若點在虛線外，偏離越多說明評價準確性越低；Corre-lationplot可以呈現(xiàn)每個評價員對應每個屬性的評價準確能力。F值即組間差異與組內差異的比值，值越大說明評價員對相關屬性的區(qū)分能力也就越好。MSE值代表組內方差，值越小說明評價員的重復性越好。但MSE值很小，也可能是由于評價員沒有將樣品區(qū)分開，所以應結合F值，在評價員將樣品區(qū)分的基礎上討論評價員的重復性對評價員感官分析數(shù)據(jù)做F值和MSE值分析。上圖中每條線代表一個屬性，部分評價員的大部分屬性的F值都高于或接近5%顯著水平，說明部分評價員區(qū)分能力較好。每個評價員的每個屬性MSE值都偏小，表明每個評價員的重復性較好。當評價員既具有較高的F值也具有較低的MSE值時，表明該評價員具備良好的評估樣品的能力。